隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，數控車(chē)床廠(chǎng)家為了滿(mǎn)足制造業(yè)生產(chǎn)柔性化、制造自動(dòng)化的發(fā)展需求，數控機床的智能化程度在不斷提高。具體體現在以下幾個(gè)方面：
（1）加工過(guò)程自適應控制技術(shù)：通過(guò)監測加工過(guò)程中的切削力、主軸和進(jìn)給電機的功率、電流、電壓等信息，利用傳統的或現代的算法進(jìn)行識別，以辯識出刀具的受力、磨損、破損狀態(tài)及機床加工的穩定性狀態(tài)，并根據這些狀態(tài)實(shí)時(shí)調整加工參數（主軸轉速、進(jìn)給速度）和加工指令，使設備處于最佳運行狀態(tài)，以提高加工精度、降低加工表面粗糙度并提高設備運行的安全性；
（2）加工參數的智能優(yōu)化與選擇：將工藝專(zhuān)家或技師的經(jīng)驗、零件加工的一般與特殊規律，用現代智能方法，構造基于專(zhuān)家系統或基于模型的“加工參數的智能優(yōu)化與選擇器”，利用它獲得優(yōu)化的加工參數，從而達到提高編程效率和加工工藝水平、縮短生產(chǎn)準備時(shí)間的目的；
（3）智能故障自診斷與自修復技術(shù)：根據已有的故障信息，應用現代智能方法實(shí)現故障的快速準確定位；
（4）智能故障回放和故障仿真技術(shù)：能夠完整記錄系統的各種信息，對數控機床發(fā)生的各種錯誤和事故進(jìn)行回放和仿真，用以確定錯誤引起的原因，找出解決問(wèn)題的辦法，積累生產(chǎn)經(jīng)驗；
（5）智能化交流伺服驅動(dòng)裝置：能自動(dòng)識別負載，并自動(dòng)調整參數的智能化伺服系統，包括智能主軸交流驅動(dòng)裝置和智能化進(jìn)給伺服裝置。這種驅動(dòng)裝置能自動(dòng)識別電機及負載的轉動(dòng)慣量，并自動(dòng)對控制系統參數進(jìn)行優(yōu)化和調整，使驅動(dòng)系統獲得最佳運行；
（6）智能4M數控系統：在制造過(guò)程中，加工、檢測一體化是實(shí)現快速制造、快速檢測和快速響應的有效途徑，將測量（Measurement）、建模（Modelling）、加工（Manufacturing）、機器操作（Manipulator）四者（即4M）融合在一個(gè)系統中，實(shí)現信息共享，促進(jìn)測量、建模、加工、裝夾、操作的一體化。
